Algorithmie du raisonnement médicolégal : évaluer et prédire l’incapacité totale de travail ?

Thomas Lefèvre est maître de conférences, praticien hospitalier à l’université P13 et dans le service de médecine légale et sociale (Hôp J Verdier, APHP). Il est chercheur à l’Institut de recherches interdisciplinaires sur les enjeux sociaux (Iris – Inserm CNRS EHESS UP13). Ingénieur Mines Telecom de formation, docteur en mathématiques appliquées et en épidémiologie sociale, il est médecin de santé publique et exerce comme légiste dans le cadre de l’accueil des victimes de violences et de l’intervention médicale en garde à vue en Seine Saint-Denis. Il pilote ou participe à plusieurs groupes de travail à l’intersection de l’épidémiologie, de la santé et du numérique. Il a piloté le groupe ministériel “big data en santé” en 2015-16 ; il a construit le réseau ORFéAD en 2016, regroupant actuellement 12 centres de médecine légale, qui s’appuie sur la fédération de données non structurées, et l’accès à des outils d’analyses variés. Ses travaux portent en partie sur le transfert critique de techniques d’analyses de données aux champs de la médecine légale et de l’épidémiologie sociale : recherche de typologies, réductions non linéaires de la dimension, réseaux d’influence et réseaux bayésiens, apprentissage automatique… Il s’intéresse aux représentations des différents acteurs (médecins, magistrats, avocats…) et à l’impact microsocial de l’introduction d’outils relevant de “l’intelligence artificielle” en médecine légale (projet Big data Drop It – financé Mission Droit et Justice). Il intervient dans différentes formations, comme co-responsable ou animateur (séminaire EHESS, M2) ; il est co-responsable du M2 médecine légale et médecine sociale (UP13).


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Date / Heure
Date(s) - 23/04/2020
17:45 - 19:45

Emplacement
Ecole nationale de la magistrature

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